賽道一：數據要素×工業(yè)制造
賽題1：提升創(chuàng )新研發(fā)能力，推動(dòng)制造高端化發(fā)展。立足湖南先進(jìn)制造業(yè)集群基礎，打造數據驅動(dòng)型創(chuàng )新研發(fā)模式，基于設計、仿真、實(shí)驗、生產(chǎn)、運行等多維度數據實(shí)現產(chǎn)品研發(fā)和工藝創(chuàng )新，推動(dòng)制造高端化發(fā)展。
賽題2：提高工業(yè)制造決策科學(xué)性，降本提質(zhì)增效。針對工業(yè)制造中存在的成本、質(zhì)量、效益等現實(shí)問(wèn)題，完善數據采集、管理、分析和利用，在生產(chǎn)制造和企業(yè)運營(yíng)主要過(guò)程采用基于數據的科學(xué)決策，實(shí)現降低成本、提高質(zhì)量、效益提升的多重目標。
賽題3：提升服務(wù)型制造能力。加強產(chǎn)品全生命周期數據采集，整合設計、生產(chǎn)、運行數據，增強高端化生產(chǎn)性服務(wù)能力，提升產(chǎn)品可靠性和運行性能，增強產(chǎn)品用戶(hù)滿(mǎn)意度。
賽題4：穩固產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，強化價(jià)值協(xié)同。促進(jìn)產(chǎn)能、采購、庫存、物流等不同制造環(huán)節，以及供應鏈上下游等數據共享和可信流通，探索協(xié)同設計、協(xié)同制造、協(xié)同服務(wù)等新模式，提高區域間制造資源配置效率，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈穩定性。
賽題5：提升工業(yè)領(lǐng)域智能化水平。建立適用于工業(yè)制造領(lǐng)域的數據標注體系，涵蓋設計、仿真、生產(chǎn)、運行等全流程。提出數據標注的自動(dòng)化或半自動(dòng)化方案，減少人工標注成本。利用標注數據驅動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化和決策支持等應用。
賽道二：數據要素×現代農業(yè)
賽題1：促進(jìn)農業(yè)生產(chǎn)數智化水平提升。通過(guò)融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業(yè)、市場(chǎng)等各類(lèi)數據，聚焦農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)難題，提供農業(yè)生產(chǎn)數智化場(chǎng)景支撐，提高糧食和重要農產(chǎn)品生產(chǎn)效率。
賽題2：促進(jìn)農產(chǎn)品追溯管理能力提高。通過(guò)融合利用農產(chǎn)品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢等各種數據，支撐農產(chǎn)品追溯管理、精準營(yíng)銷(xiāo)。
賽題3：促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數據融通創(chuàng )新能力提高。通過(guò)綜合利用農產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、加工等數據，為農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供智慧種養、智慧捕撈、產(chǎn)銷(xiāo)對接、跨區作業(yè)、一站式采購、供應鏈金融等創(chuàng )新數據和信息服務(wù)。
賽題4：促進(jìn)培育以需定產(chǎn)新模式。通過(guò)融合分析應用農業(yè)和商貿流通數據，提升農產(chǎn)品供需匹配能力。
賽題5：提升農業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險能力。通過(guò)綜合利用產(chǎn)能、運輸、加工、貿易、消費等數據，為農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體在糧食、生豬、果蔬等重點(diǎn)領(lǐng)域，提供自然災害、疫病傳播、價(jià)格波動(dòng)等農業(yè)監測預警服務(wù)。
賽題6：提升耕地保護智慧化數字化水平。應用遙感影像、鐵塔視頻、空間規劃、土地利用、農地流轉、糧食補貼、作物種植、不動(dòng)產(chǎn)登記等相關(guān)數據，對耕地數量、質(zhì)量、生態(tài)變化以及作物種植、糧食產(chǎn)量等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，及時(shí)發(fā)現耕地“非農化”“非糧化”問(wèn)題，建立農田規劃建設管理全程監管機制，全面提升耕地保護管理和建設水平。
賽題7：基于數據標注提升智能農業(yè)水平。對農業(yè)領(lǐng)域各類(lèi)數據進(jìn)行采集、整理、分類(lèi)、標注和存儲，建立涵蓋種植、養殖、園藝、農業(yè)機械等多領(lǐng)域，包含作物生長(cháng)、氣象、土壤、農業(yè)機械等數據標注集，提升現代農業(yè)水平，支撐智能農業(yè)發(fā)展。
賽道三：數據要素×商貿流通
賽題1：加強數據融合分析利用，增強產(chǎn)業(yè)協(xié)同效益。加強電商平臺與各類(lèi)商貿經(jīng)營(yíng)主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)；支持電子商務(wù)企業(yè)、國家電子商務(wù)示范基地、跨境電商產(chǎn)業(yè)園區、傳統商貿流通企業(yè)加強數據融合，整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應鏈等數據，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，加強產(chǎn)銷(xiāo)對接、精準推送。
賽題2：實(shí)現新業(yè)態(tài)創(chuàng )新發(fā)展。推進(jìn)數據融合和應用，拓展新消費，培育數字生活消費方式，依托新技術(shù)、新科技，創(chuàng )新各類(lèi)商圈應用場(chǎng)景，加快創(chuàng )建新型信息消費場(chǎng)景和平臺，不斷打造新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)新模式，打造湖湘商業(yè)特色品牌。
賽題3：提升行業(yè)國際化服務(wù)能力與競爭力。基于中非經(jīng)貿博覽會(huì )、中國（湖南）自由貿易試驗區的發(fā)展優(yōu)勢基礎，融合利用交易、物流、支付等數據，提升跨境電商及相關(guān)企業(yè)供應鏈綜合服務(wù)、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力，推進(jìn)跨境電子商務(wù)、跨境貿易行業(yè)以及企業(yè)國際化發(fā)展。
賽題4：商貿流通領(lǐng)域的數據標注與智能化應用。建立適用于商貿流通領(lǐng)域的數據標注體系，涵蓋商品信息、交易數據、物流跟蹤、售后服務(wù)等方面。提出基于標注數據的智能化應用方案，如供應鏈智能預測、智能倉儲管理、精準營(yíng)銷(xiāo)推薦等。通過(guò)數據標注提升商貿流通效率，降低成本，并提高消費者滿(mǎn)意度。
賽道四：數據要素×交通運輸
賽題1：提升貨物運輸貿易效能和便利性。融合地理空間、衛星遙感、北斗定位導航、氣象等數據提升運輸和貿易效能，降低處理復雜度和操作成本，提升運營(yíng)效率；推進(jìn)物流、結算、保險等貨物貿易數據共享互認，促進(jìn)貿易便利化。
賽題2：提升客運效能、便利性和駕乘體驗。融合跨領(lǐng)域多維度數據，提高旅客運輸效能，提供高效、便利的出行服務(wù)，提升自駕駕駛員及公共交通乘客的出行體驗。
賽題3：提升交通運輸安全。融合公路運輸、軌道運輸等載運工具行為、故障信息、事故統計等多維數據，提升交通運輸安全水平；通過(guò)載運工具設施傳感和數據采集，融合運輸線(xiàn)路、空間以及設備維護數據，提升交通運輸可靠性和安全性。
賽題4：自動(dòng)駕駛創(chuàng )新發(fā)展。融合行駛習慣、車(chē)輛運行、環(huán)境感知、交通設施等多維數據，提升自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)水平、測試驗證能力和汽車(chē)駕乘體驗。
賽題5：提升自駕出行服務(wù)水平。融合高速公路運行、經(jīng)濟運行、產(chǎn)業(yè)鏈條等數據，開(kāi)展面向出行用戶(hù)的伴隨式服務(wù)信息推送的模型分析，為出行用戶(hù)提供更好服務(wù)；開(kāi)展交通與旅游、交通與能源等的融合分析，推動(dòng)公路交通融合發(fā)展。
賽題6：提升港口航道數智服務(wù)水平。加快電子航道圖建設和應用，建設智能感知網(wǎng)絡(luò )和數字孿生平臺，打造數據、服務(wù)、算法為一體的數據大腦，實(shí)現港口、航道、船舶等要素和業(yè)務(wù)協(xié)同， 提升主要作業(yè)單證電子化率，推動(dòng)國際貿易、航道信息、航運信息等商貿增值和定制化服務(wù)。
賽題7：提升軌道交通車(chē)輛運行安全和維護效率。融合列車(chē)車(chē)輛、運行環(huán)境、基礎設施等多維狀態(tài)感知數據，提升軌道交通車(chē)輛運行安全保障能力；通過(guò)打通及融合車(chē)輛正線(xiàn)應用、車(chē)輛入庫機檢、車(chē)輛庫內靜態(tài)檢查等不同場(chǎng)景數據流及信息流，提升檢修維護智能化水平。
賽題8：提升交通運輸項目規劃設計建設前期工作效率。應用自然地理、土地利用、空間規劃、生態(tài)環(huán)境、地質(zhì)礦產(chǎn)、災害評估、實(shí)景三維、不動(dòng)產(chǎn)登記等相關(guān)數據，為科學(xué)布局交通項目，提高項目設計科學(xué)性、前瞻性提供服務(wù)，全面提升交通項目規劃設計、用地報批及工程施工效率。
賽題9：交通運輸領(lǐng)域的數據標注體系與智慧交通建設。建立交通運輸領(lǐng)域的自動(dòng)化和半自動(dòng)化數據標注體系，確保數據的準確性和完整性，提出基于標注數據的智慧交通應用方案，如交通擁堵預測、事故隱患預測、智能路線(xiàn)規劃、交通安全管理等。通過(guò)數據標注提升交通運輸領(lǐng)域的智能化水平，提高交通管理效率。
賽道五：數據要素×金融服務(wù)
賽題1：提升實(shí)體經(jīng)濟金融服務(wù)水平。在合規和風(fēng)險可控前提下，融合利用科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫療、社保、農業(yè)農村、水電氣等多維數據，加強主體識別，完善信貸業(yè)務(wù)管理和保險產(chǎn)品設計及承保理賠服務(wù)，為企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)高效的金融服務(wù)產(chǎn)品，助力實(shí)體經(jīng)濟提高資金使用效率、降低交易成本，引導更多資源要素向實(shí)體經(jīng)濟集聚。
賽題2：提高金融風(fēng)險防控能力。在依法安全合規前提下，推動(dòng)金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風(fēng)控類(lèi)數據，融合分析金融市場(chǎng)、信貸資產(chǎn)、風(fēng)險核查等多維數據，發(fā)揮金融科技和數據要素的驅動(dòng)作用，強化資金用途監控和業(yè)務(wù)合規性審查，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢(qián)能力，提高風(fēng)險預警和智能化預警水平。
賽題3：建立健全資本市場(chǎng)數據安全可信共享體系。推進(jìn)資本市場(chǎng)基礎數據標準和監管數據標準制定，強化統籌數據授權使用和管理。推動(dòng)市場(chǎng)主體登記、財政資金獎補、資質(zhì)、財稅、司法、征信、社保、海關(guān)、環(huán)保、水電、不動(dòng)產(chǎn)等各部委和地方涉企政務(wù)數據與資本市場(chǎng)的安全可信共享。
賽題4：強化數據在資本市場(chǎng)的應用。加快數據資源整合運用，完善數據標準及核查驗證模型。豐富企業(yè)數字檔案，引入優(yōu)質(zhì)企業(yè)服務(wù)，完善企業(yè)畫(huà)像、評價(jià)模型，為企業(yè)投融資對接、規范培育、輔導上市等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支持，提升企業(yè)投融資對接的精準性，穩步提升行業(yè)機構數字化水平，加強穿透式監管。
賽題5：應用多維數據提高普惠金融服務(wù)水平。應用空間規劃、土地利用、不動(dòng)產(chǎn)登記、土地流轉、工商、征信、財稅、電力等各方面數據，全面提升銀行等金融機構對園區企業(yè)、農戶(hù)的資信評估、項目進(jìn)展的穿透式評估能力，提高各類(lèi)市場(chǎng)主體融資能力，提升普惠金融數字化管理水平。
賽題6：金融服務(wù)領(lǐng)域的數據標注與風(fēng)險管理。建立金融服務(wù)領(lǐng)域的數據自動(dòng)化和半自動(dòng)化標注體系，提出基于標注數據的風(fēng)險管理方案，包括風(fēng)險評估模型、欺詐檢測算法等。通過(guò)金融大數據模型對數據的自動(dòng)化分析標注，提升金融服務(wù)領(lǐng)域的風(fēng)險管理水平，降低金融風(fēng)險。
賽道六：數據要素×科技創(chuàng )新
賽題1：鼓勵科技數據匯聚共享。推動(dòng)科學(xué)數據匯聚共享，建設高質(zhì)量語(yǔ)料庫和基礎科學(xué)數據庫，推動(dòng)科技數據有序共享開(kāi)放，促進(jìn)重大科技基礎設施、重大科技項目等產(chǎn)生的各類(lèi)科學(xué)數據有效匯聚、高效治理與互聯(lián)互通，打造跨領(lǐng)域流通的科學(xué)數據協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò )，發(fā)展綜合性、智能化、交互式等新型科學(xué)數據發(fā)現模式，進(jìn)一步創(chuàng )新平臺，拓展科技數據資源的場(chǎng)景應用。
賽題2：支持科技大模型開(kāi)發(fā)。以科學(xué)數據支持大模型開(kāi)發(fā)，面向基礎科學(xué)、科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)升級，深入挖掘各類(lèi)科學(xué)數據、科技文獻和其他數據資源，支持開(kāi)展人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓練，降低文獻試錯成本和物理實(shí)驗成本，縮短科技產(chǎn)品研發(fā)周期，提升科研數字化水平。
賽題3：科學(xué)數據助力科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng )新。對科學(xué)數據融合應用、深入挖掘，提供高質(zhì)量科學(xué)數據資源與知識服務(wù)，助力探索未知領(lǐng)域，驅動(dòng)科學(xué)創(chuàng )新發(fā)現。聚焦生物育種、新材料創(chuàng )制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，以數智融合加速技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)升級。
賽題4：科學(xué)數據加速探索科研新范式。探索科研新范式，充分依托各類(lèi)數據庫與知識庫，利用人工智能、大數據和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，推進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新，以數據驅動(dòng)發(fā)現新規律，創(chuàng )造新知識，發(fā)明新方法，推動(dòng)科學(xué)研究方法的不斷進(jìn)步和發(fā)展，加速科學(xué)研究范式變革與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
賽題5：推進(jìn)北斗科技創(chuàng )新應用。發(fā)揮湖南省北斗系統核心技術(shù)策源地優(yōu)勢，聚焦北斗衛星導航專(zhuān)用芯片、高精度時(shí)頻、衛星地面站與系統增強、高精度接收與仿真測試等，推動(dòng)北斗芯片、算法、終端集成和平臺運營(yíng)服務(wù)，積極發(fā)展商業(yè)航天，擴大特色商用衛星制造和組網(wǎng)規模。
賽題6：科技創(chuàng )新領(lǐng)域的數據標注與科學(xué)研究。建立科技創(chuàng )新領(lǐng)域數據標注體系，解決多模態(tài)樣本的結構化過(guò)程，提出基于標注數據的科學(xué)研究方案，如數據驅動(dòng)的科研方法、基于標注數據的模型訓練等，通過(guò)數據標注提升科技創(chuàng )新領(lǐng)域的科學(xué)研究效率和技術(shù)創(chuàng )新能力。
賽道七：數據要素×文化旅游
賽題1：推動(dòng)文化創(chuàng )意產(chǎn)品發(fā)展。推動(dòng)文物、古籍、美術(shù)、戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、民族民間文藝、音視頻等數據資源依法開(kāi)放共享和交易流通，支持文化創(chuàng )意、旅游、展覽等領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)主體加強數據開(kāi)發(fā)利用，培育具有中國文化特色、湖湘文化特色的產(chǎn)品和品牌。
賽題2：加強文物數字化保護能力。以世界文化遺產(chǎn)、全國重點(diǎn)文物保護單位、館藏一級文物等為對象，以湖南省文物資源、博物院（館）為重點(diǎn)，推進(jìn)相關(guān)文物信息高清數據采集和展示利用。促進(jìn)文物病害數據、保護修復數據、安全監管數據、文物流通數據融合共享，支持實(shí)現文物保護修復、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能。
賽題3：提升公共文化數字化水平。整合匯聚文物、古籍、美術(shù)、地方戲曲劇種、民族民間文藝等文化資源，豐富公共文化數據庫。推動(dòng)公共圖書(shū)館、博物館、美術(shù)館、文化館等加強公共文化數字化資源建設，增強公共文化數字內容供給能力。依托市場(chǎng)機制開(kāi)發(fā)文化大模型，提升公共文化的針對性、實(shí)效性和群眾滿(mǎn)意度。
賽題4：提升智慧旅游服務(wù)水平。推進(jìn)實(shí)景三維、北斗定位、空間規劃、自然地理等相關(guān)數據的應用，支持旅游經(jīng)營(yíng)主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫(huà)像、城市畫(huà)像等，優(yōu)化旅游配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。鼓勵基于數據的定制、體驗、智能、互動(dòng)等消費新模式發(fā)展，打造沉浸式旅游體驗新場(chǎng)景。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場(chǎng)所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。
賽題5：文化旅游領(lǐng)域的數據標注與智慧旅游。搭建文化旅游領(lǐng)域的數據標注體系，涵蓋文化資源、旅游信息、文化創(chuàng )意、公共文化服務(wù)等方面。通過(guò)數據標注體系形成的智慧旅游應用方案，如個(gè)性化旅游推薦、文化遺產(chǎn)數字化保護等，不斷提升文化旅游領(lǐng)域的智慧化水平，增強游客體驗和文化遺產(chǎn)保護能力。
賽道八：數據要素×醫療健康
賽題1：提升醫療服務(wù)便捷性。推進(jìn)電子病歷共享，檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。有序釋放健康醫療數據價(jià)值，完善個(gè)人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創(chuàng )新基于數據驅動(dòng)的職業(yè)病監測、公共衛生事件預警等公共服務(wù)模式。
賽題2：提高藥品和醫療產(chǎn)品創(chuàng )新研發(fā)水平。基于湖南公共醫療水平和醫藥健康產(chǎn)業(yè)園區發(fā)展優(yōu)勢，通過(guò)融合臨床醫療、基因科學(xué)、公共衛生、健康管理等多元數據，借助深度挖掘、人工智能分析與跨界融合等手段，提升新藥、醫療設備、診療設備和保健服務(wù)的創(chuàng )新研發(fā)效率和效果。
賽題3：提升中醫藥發(fā)展水平。加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務(wù)全流程的多源數據融合，支撐名老中醫傳承創(chuàng )新，驅動(dòng)中醫藥服務(wù)流程再造，提升中醫藥診療設備智能化應用，推進(jìn)中醫藥高質(zhì)量發(fā)展。
賽題4：提升便民服務(wù)水平。便捷醫藥服務(wù)理賠結算，推動(dòng)醫保便民服務(wù)，增強群眾獲得感幸福感安全感。加強醫保數據在智慧醫保、數據治理、數據安全、多層次醫療保障體系建設，以及社會(huì )治理、民生保障等領(lǐng)域的賦能作用。提升醫療保險服務(wù)水平，促進(jìn)基本醫保與商業(yè)健康保險協(xié)同發(fā)展。
賽題5：醫療健康領(lǐng)域的數據標注與精準醫療。建立醫療健康領(lǐng)域的自動(dòng)化和半自動(dòng)化數據標注體系，包括分類(lèi)標準、數據微調標準、標注工具等能力，確保醫療數據的準確性和隱私保護。提出基于標注數據的精準醫療應用方案，如疾病診斷輔助、個(gè)性化治療方案推薦等，提升醫療健康領(lǐng)域的精準化水平，提高醫療服務(wù)質(zhì)量和效率。
賽道九：數據要素×應急管理
賽題1：提升安全生產(chǎn)監管能力。圍繞礦山、危險化學(xué)品等高危行業(yè)安全生產(chǎn)監管需求，充分發(fā)揮電力、通信、遙感、消防等數據要素在提升實(shí)時(shí)監測與精準監管能力中的融合應用價(jià)值，實(shí)現對私挖盜采、明停暗開(kāi)等行為的精準監管和城市火災的智能監測。體現數據要素在安全生產(chǎn)責任保險評估模型構建和新險種開(kāi)發(fā)方面的重要作用，以數據要素價(jià)值化提高安全生產(chǎn)風(fēng)險評估的精準化和科學(xué)化。
賽題2：提升自然災害監測評估能力。充分發(fā)揮公共數據資源要素價(jià)值，整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，全面賦能自然災害災情監測、預警、研判、評估等全過(guò)程管理，提升自然災害風(fēng)險管理數據分析、仿真與建模水平。針對地震風(fēng)險的監測評估，強化地震活動(dòng)、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。
賽題3：提升應急協(xié)調共享能力。針對跨區域一體化應急管理面臨的新形勢、新要求，加強應急管理事件、人員隊伍、物資裝備、安全生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)許可等相關(guān)數據要素跨區域共享使用，發(fā)揮數據要素對應急管理監管執法、現場(chǎng)處置和協(xié)同聯(lián)動(dòng)的賦能作用。
賽題4：提升地質(zhì)災害預測預警及應急處險能力。應用地質(zhì)、氣象、環(huán)境、鐵塔視頻、遙感影像、北斗定位、手機信令等各類(lèi)數據及大模型訓練技術(shù)，提升地質(zhì)災害預警預測水平，提升對滑坡、崩塌、泥石流等各類(lèi)突發(fā)地質(zhì)災害的應急處險工作能力。
賽題5：應急管理領(lǐng)域的數據標注系統與智能決策支持。搭建應急管理領(lǐng)域的實(shí)時(shí)數據標注體系，涵蓋災害預警、應急響應、資源調度等方面。建立基于標注數據的智能決策支持方案，包括風(fēng)險評估模型、資源優(yōu)化配置算法等。通過(guò)數據標注提升應急管理的智能化水平，優(yōu)化資源配置，提高應急響應效率。
賽道十：數據要素×氣象服務(wù)
賽題1：開(kāi)發(fā)氣象數據決策新模式。強化氣象數據與經(jīng)濟社會(huì )、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農業(yè)農村等數據融合應用，打造氣候變化風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險預警、風(fēng)險轉移等智能決策模式。深化氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據融合應用，降低不利氣象條件對規劃和工程的影響。推動(dòng)氣象數據在風(fēng)能、太陽(yáng)能等企業(yè)選址布局、設備運維、能源調度等深度應用，實(shí)現新能源企業(yè)降本增效。
賽題2：開(kāi)展氣象數據產(chǎn)品新服務(wù)。聚焦農業(yè)、物流、水力、電力、能源等領(lǐng)域氣候風(fēng)險防范需求，匯聚多源氣候數據與行業(yè)數據，運用統計分析、機器學(xué)習等方法開(kāi)發(fā)“天氣指數-災害損失”評估模型。基于“天氣指數-災害損失”評估模型按需開(kāi)發(fā)各種天氣指數保險產(chǎn)品及天氣衍生品，推動(dòng)其落地應用于保險、期貨等金融行業(yè)。深化氣象數據分析，挖掘溫室氣體排放的源頭，識別和評估潛在氣候風(fēng)險及其對經(jīng)濟活動(dòng)的影響，開(kāi)發(fā)相應的氣候投融資產(chǎn)品，實(shí)現氣候投融資數智服務(wù)。
賽題3：氣象服務(wù)領(lǐng)域的數據標注系統與精準預報。建立完善的數據采集和傳輸機制、高效的氣象數據處理算法、完善的數據質(zhì)量控制機制，搭建氣象服務(wù)領(lǐng)域的數據標注系統，為氣象模型和算法提供可靠的數據基礎提高氣象數據處理的自動(dòng)化和智能化水平，從而實(shí)現更精準的天氣預報。
賽道十一：數據要素×城市治理與公共安全
賽題1：提升城市管理協(xié)同化水平。提高城市管理數據共享與融通應用實(shí)效，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，在公共衛生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理、體育賽事等領(lǐng)域場(chǎng)景投入應用，基于數據融通、業(yè)務(wù)協(xié)同等實(shí)現具體領(lǐng)域或城市綜合管理的態(tài)勢感知、風(fēng)險智能研判、及時(shí)協(xié)同處置，優(yōu)化城市管理方式。
賽題2：提高城市發(fā)展決策科學(xué)性。綜合利用城市時(shí)空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數據，開(kāi)展綜合分析與研判，助力城市規劃、建設、管理、服務(wù)等策略精細化、智能化，為城市發(fā)展關(guān)鍵事項決策提供基于數據的科學(xué)支撐。
賽題3：提高公共服務(wù)普惠性。體現數據要素在深入推動(dòng)就業(yè)、社保、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育等公共服務(wù)實(shí)現便捷化、普惠化和智能化過(guò)程中的放大、疊加、倍增作用，切實(shí)滿(mǎn)足人民群眾對高質(zhì)量公共服務(wù)的迫切需求，體現基于數據要素的公共服務(wù)新應用、新產(chǎn)品、新模式，及其創(chuàng )造出的顯著(zhù)的經(jīng)濟與社會(huì )效益。
賽題4：強化區域協(xié)同治理。圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務(wù)事項開(kāi)展跨域通辦中存在的難點(diǎn)、痛點(diǎn)問(wèn)題，發(fā)揮數據要素的融合賦能作用，以數據流暢通跨城治理藩籬，體現跨城治理新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新應用及新商業(yè)模式，實(shí)現社會(huì )效益的最大化。
賽題5：提升城市規劃管理科學(xué)化水平。應用三區三線(xiàn)、空間規劃、手機信令、交通流量、街景地圖、實(shí)景三維、CIM、BIM、歷史文化、不動(dòng)產(chǎn)登記等相關(guān)數據，全面提升規劃編制科學(xué)化、精細化水平，強化對歷史街區、15分鐘社區生活圈、產(chǎn)城融合、職住平衡等重大規劃課題的智能評估、精準管控。
賽題6：提升風(fēng)險評估與預警能力。通過(guò)大數據技術(shù)，整合分析海量歷史數據，識別風(fēng)險模式和趨勢。通過(guò)機器學(xué)習算法，預測高風(fēng)險區域、時(shí)段及可能的公共安全事件，為相關(guān)部門(mén)提供早期預警。
賽題7：提升交通安全管理能力。利用交通流量、事故記錄、天氣狀況等數據，優(yōu)化交通信號控制，預防交通擁堵，減少交通事故，提高道路安全。
賽題8：提高網(wǎng)絡(luò )與信息安全管理水平。在網(wǎng)絡(luò )空間，通過(guò)大數據技術(shù)監測網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)，識別惡意攻擊模式，提前預警網(wǎng)絡(luò )威脅，保護關(guān)鍵基礎設施免受黑客攻擊和數據泄露。
賽題9：大數據驅動(dòng)政府決策。通過(guò)綜合分析各類(lèi)公共安全數據，支撐政府各部門(mén)更加科學(xué)地制定法律政策和工作策略，優(yōu)化公共資源配置，提升公共服務(wù)質(zhì)量。
賽題10：城市治理領(lǐng)域的數據標注體系與城市發(fā)展決策支持。搭建城市治理領(lǐng)域數據標注化體系，包括空間數據、屬性數據、監測數據、統計數據等多種類(lèi)型，涵蓋城市規劃、建設、管理、經(jīng)濟、社會(huì )、環(huán)境等各個(gè)方面，對城市各類(lèi)數據進(jìn)行標準化、規范化處理，為城市規劃、建設、管理和服務(wù)提供精準、高效的數據支持，提升城市發(fā)展數據決策水平。
賽道十二：數據要素×綠色低碳
賽題1：優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務(wù)。面向氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線(xiàn)監測、突發(fā)水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環(huán)境精細化管理、環(huán)境風(fēng)險評估環(huán)境污染責任保險設計和綠色信貸等領(lǐng)域現實(shí)需求，通過(guò)對生態(tài)環(huán)境及氣象、水利、交通、電力等相關(guān)領(lǐng)域數據資源的融合創(chuàng )新應用，支撐生態(tài)環(huán)境精準化治理服務(wù)。
賽題2：促進(jìn)用能效率提升。強化工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中訂單、排產(chǎn)、用電等制造、能源數據的融合創(chuàng )新應用，打造能耗預測、多能互補、梯度定價(jià)等創(chuàng )新場(chǎng)景，支撐生產(chǎn)用能效率提升。
賽題3：促進(jìn)資源循環(huán)利用。強化對固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節數據資源的融合創(chuàng )新應用，提升產(chǎn)廢、運輸、資源化利用各環(huán)節效率，促進(jìn)固廢、危廢資源化利用。
賽題4：促進(jìn)生產(chǎn)減排降碳。通過(guò)對行業(yè)或產(chǎn)品碳排放數據監測、統計、核算，開(kāi)展產(chǎn)品碳足跡測算與評價(jià)，服務(wù)行業(yè)、企業(yè)、生產(chǎn)過(guò)程減排降碳，提升碳排放管理水平。
賽題5：提高濕地、森林、耕地、草地等各類(lèi)生態(tài)系統碳匯監測水平。應用大數據技術(shù)和人工智能技術(shù)，對地質(zhì)、土壤、植被、水文、光照、遙感影像、鐵塔視頻等各類(lèi)數據進(jìn)行綜合監測和智能分析，全面提升對各類(lèi)土地碳儲量、碳匯量的智能監測水平，形成高效率、可推廣、可復制的碳儲量碳匯量測算方案。
賽題6：綠色低碳領(lǐng)域的數據標注體系與可持續發(fā)展。搭建包括能源消耗數據、碳排放數據、環(huán)境監測數據、政策法規數據等多種類(lèi)型，涵蓋能源、工業(yè)、交通、建筑、農業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的數據標注體系，提升城市可持續發(fā)展水平。
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