午夜毛片在线观看,国产精品日本欧美一区二区,99精品国产在热久久,久久五月激情婷婷日韩

專(zhuān)家解讀 | 發(fā)揮數據要素乘數效應,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展

湖南省人民政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站 m.cdzy-dcgs.com 發(fā)布時(shí)間: 2024-01-19 20:38 【字體:

  《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024-2026年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計劃》)標志著(zhù)我國在數據要素市場(chǎng)建設方面,邁出了從宏觀(guān)制度安排到具體行動(dòng)舉措的第一步。《行動(dòng)計劃》審時(shí)度勢把握住我國從技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)變革向要素變革的發(fā)展趨勢,準確深刻地提出數據要素對于經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的乘數效應,以推動(dòng)數據要素高水平應用為主線(xiàn),以提升數據供給水平、優(yōu)化數據流通環(huán)境和加強數據安全保障為支撐,針對12個(gè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域明確發(fā)揮數據要素價(jià)值的典型場(chǎng)景,旨在充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用,為構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。

  《行動(dòng)計劃》是落實(shí)數據要素基礎制度的針對性舉措

  一是《行動(dòng)計劃》依托我國海量數據的價(jià)值優(yōu)勢,能夠有效拓展經(jīng)濟增長(cháng)新空間。黨的十八大以來(lái),我國積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng),系統布局新型基礎設施建設,大力推動(dòng)數字化轉型,推動(dòng)數據資源規模快速增長(cháng)。2022年我國數據產(chǎn)量達8.1ZB,同比增長(cháng)22.7%,全球占比達10.5%。海量的數據資源為我國經(jīng)濟發(fā)展提供了新動(dòng)能。充分發(fā)揮我國海量數據優(yōu)勢,釋放數據要素價(jià)值,激活數據要素潛能,能夠以數據的高水平應用提高資源配置效率、創(chuàng )造新產(chǎn)業(yè)新模式,為經(jīng)濟增長(cháng)拓展新空間。

  二是《行動(dòng)計劃》立足數據要素市場(chǎng)發(fā)展的階段性特征,能夠及時(shí)滿(mǎn)足實(shí)體經(jīng)濟轉型發(fā)展需求。我國數據要素市場(chǎng)建設仍處于起步階段,數據確權、數據定價(jià)等問(wèn)題仍有待探索,數據供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問(wèn)題仍有待解決。但土地、資本等要素市場(chǎng)發(fā)展經(jīng)驗表明,要素市場(chǎng)建設是一個(gè)長(cháng)期、動(dòng)態(tài)、反復的過(guò)程,難以一蹴而就。面向實(shí)體經(jīng)濟面臨轉型升級的現實(shí)需求,《行動(dòng)計劃》提出了“需求牽引、注重實(shí)效”和“試點(diǎn)先行、重點(diǎn)突破”的基本原則,一是聚焦重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)領(lǐng)域挖掘場(chǎng)景需求,二是針對不同類(lèi)型的數據分類(lèi)施策,三是注重梳理實(shí)踐經(jīng)驗和典型案例、加強宣傳推廣,能夠在釋放數據要素價(jià)值、滿(mǎn)足實(shí)體經(jīng)濟轉型發(fā)展的過(guò)程中不斷積累經(jīng)驗,在發(fā)展中逐步完善數據要素市場(chǎng)建設。

  三是《行動(dòng)計劃》聚焦12個(gè)重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域,能夠精準定位需求、高效釋放數據要素價(jià)值。《行動(dòng)計劃》的行業(yè)和領(lǐng)域選擇體現了“有基礎、有場(chǎng)景、有需求”的原則。工業(yè)制造、商貿流通、金融服務(wù)、交通運輸等行業(yè),具有較好的數字化基礎,能夠與數據要素形成較好的互補性。科技創(chuàng )新、氣象服務(wù)等領(lǐng)域數據積累較好、數據通用性較強,能夠賦能其他行業(yè)應用。同時(shí),對于現代農業(yè)、應急管理等對我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展意義重大的領(lǐng)域,推進(jìn)數據要素應用能夠獲得較大收益。隨著(zhù)我國數字化進(jìn)程不斷深化,必然有更多的行業(yè)和領(lǐng)域成為數據要素應用的主力軍。

  乘數效應是數據要素賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵機制

  數據要素具有報酬遞增、非競爭性和低成本復用等特征,在生產(chǎn)過(guò)程中能夠發(fā)揮降低不確定性、提升交易匹配質(zhì)量、促進(jìn)知識積累和創(chuàng )新、提高生產(chǎn)要素協(xié)同性等作用。《行動(dòng)計劃》提出數據要素對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展所具有的乘數效應,既是數據要素有別于勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素的顯著(zhù)特征,也是數據要素賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵機制。

  一是數據要素能夠顯著(zhù)降低信息不對稱(chēng)影響,發(fā)揮協(xié)同作用。利用從數據中挖掘出的有效信息進(jìn)行分析和預測,能夠顯著(zhù)降低信息不對稱(chēng)影響,加強主體協(xié)同與任務(wù)協(xié)同,從而優(yōu)化資源配置、提高市場(chǎng)運行效率。例如,工業(yè)生產(chǎn)中存在兼顧成本、效率、規模的“不可能三角”,但數據驅動(dòng)的大規模定制業(yè)務(wù)模式,能夠在大規模、高效率、低成本的條件下向消費者提供個(gè)性化產(chǎn)品,打破了工業(yè)生產(chǎn)的“不可能三角”,解決了過(guò)去解決不了的難題。有研究表明,基于數據要素的分析和預測與生產(chǎn)率顯著(zhù)相關(guān),對生產(chǎn)率水平的提升幅度為3.8%~6.7%。

  二是數據要素通過(guò)與其他生產(chǎn)要素結合,提升投入產(chǎn)出效率。數據要素與傳統生產(chǎn)要素結合,能夠發(fā)揮兩種作用:一是產(chǎn)出增益。數據要素進(jìn)入專(zhuān)業(yè)知識領(lǐng)域,與領(lǐng)域知識結合,有助于發(fā)現新的規律,研究出新的理論,創(chuàng )造新的知識或技術(shù),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)。二是投入節約。數據要素的產(chǎn)出增益和投入節約效應廣泛存在于生產(chǎn)環(huán)節,能夠優(yōu)化其他要素投入產(chǎn)出效率、突破生產(chǎn)可能性邊界、促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。

  三是數據能夠實(shí)現知識和技能的低成本、規模化復用,加速知識溢出與技術(shù)擴散。在我國持續推進(jìn)數字化轉型的過(guò)程中,大量的知識、技能被編碼成為數據。數據化的知識和技能具有在不同主體、不同場(chǎng)景低成本、規模化重復使用的典型特點(diǎn),如果說(shuō)工業(yè)經(jīng)濟實(shí)現了物理產(chǎn)品的規模化復制,那么數字經(jīng)濟則實(shí)現了知識和技能的規模化復制。例如,大模型通過(guò)與工作能力突出的員工進(jìn)行交互,可以將技能“萃取”并編碼成為數據,這一數據可以復用于其他組織成員、從而提升組織整體的工作效率。通過(guò)加速知識溢出與技術(shù)擴散,數據要素的低成本復用能夠極大地縮短創(chuàng )新周期、促進(jìn)宏觀(guān)經(jīng)濟增長(cháng)。

  推動(dòng)數據要素的高水平應用,釋放數據要素乘數效應

  一是挖掘不同場(chǎng)景數據需求,打造差異化應用模式。聚焦《行動(dòng)計劃》提出的重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域,挖掘高價(jià)值數據要素應用場(chǎng)景,探索發(fā)揮數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng )新的差異化創(chuàng )新模式。加強試點(diǎn)探索,支持部門(mén)、地方協(xié)同開(kāi)展政策性試點(diǎn),推動(dòng)數據資源豐富、作用效益明顯的領(lǐng)域率先突破,發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。深入挖掘數據要素應用好經(jīng)驗、好做法,遴選示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型案例,及時(shí)總結可復制推廣的實(shí)踐經(jīng)驗,推動(dòng)社會(huì )各界共同挖掘市場(chǎng)需求、促進(jìn)經(jīng)驗分享和交流合作。

  二是適應不同類(lèi)型數據特點(diǎn),探索多樣化開(kāi)發(fā)方式。加強公共數據資源供給,在確保數據安全、保障用戶(hù)隱私的前提下,支持在重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展公共數據授權運營(yíng)試點(diǎn)。完善企業(yè)數據共享機制,支持行業(yè)內企業(yè)聯(lián)合制定數據流通規則、標準,加強數據采集、管理、安全等通用標準建設,聚焦業(yè)務(wù)需求開(kāi)展數據共享。完善個(gè)人信息匿名化使用規則,在保護個(gè)人隱私前提下推動(dòng)個(gè)人信息利用。

  三是培育多元數據市場(chǎng)主體,提升專(zhuān)業(yè)化服務(wù)水平。強化企業(yè)在激活數據要素價(jià)值中的主體地位,推動(dòng)數據價(jià)值產(chǎn)品化、服務(wù)化,大力發(fā)展專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化數據服務(wù),促進(jìn)數據、技術(shù)、場(chǎng)景深度融合。完善數據商支持舉措,探索有利于數據商發(fā)展的投融資模式,發(fā)揮相關(guān)引導基金、產(chǎn)業(yè)基金作用,引導和鼓勵各類(lèi)社會(huì )資本投向數據產(chǎn)業(yè)。鼓勵地方政府因地制宜,通過(guò)新建或拓展既有園區功能等方式,建設數據特色園區、虛擬園區,探索符合各地實(shí)際的數據要素應用實(shí)踐,帶動(dòng)培育數據商等市場(chǎng)化服務(wù)機構,營(yíng)造良好生態(tài)。豐富數據安全產(chǎn)品和服務(wù),支持企業(yè)面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域、中小企業(yè)及個(gè)人的不同需求,提供多元化的數據安全產(chǎn)品服務(wù)和解決方案,利用市場(chǎng)手段提升數據安全水平。

  (文/中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授 孫毅)

信息來(lái)源: 國家數據局      責任編輯: 朱格林
相關(guān)閱讀

專(zhuān)家解讀 | 發(fā)揮數據要素乘數效應,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展

32861271