伴隨數字中國建設的持續推進(jìn)，我國數字經(jīng)濟邁向了全面擴展期，數據成為了新的生產(chǎn)要素。從生產(chǎn)要素的角度重新看待數據，本質(zhì)上是要推動(dòng)數據在更大范圍內、更深層次上進(jìn)入經(jīng)濟循環(huán)，突破當前分散的、自發(fā)的資源化開(kāi)發(fā)利用方式，通過(guò)引入市場(chǎng)化配置的手段激活數據生態(tài)，成規模、成體系地實(shí)現數據的深度開(kāi)發(fā)和廣泛應用。有別于資本、土地等傳統生產(chǎn)要素，數據要素投入生產(chǎn)過(guò)程并釋放價(jià)值的方式更為復雜，并具有鮮明的技術(shù)特色。首先，數據的價(jià)值釋放過(guò)程是在眾多主體參與下對數據進(jìn)行持續加工的過(guò)程，在加工過(guò)程中借助各種技術(shù)工具不斷改變著(zhù)數據的形態(tài)；其次，數據具有很強的流動(dòng)性，在數據跨越經(jīng)濟主體的流動(dòng)過(guò)程中，一方面受安全和效率等技術(shù)條件的限制，另一方面又必須處理好收益分配、風(fēng)險界定等商業(yè)問(wèn)題；最后，數據是一種非同質(zhì)化的資源，其價(jià)值釋放過(guò)程與數據類(lèi)型、應用場(chǎng)景密切相關(guān)，不同場(chǎng)景下數據發(fā)揮的作用不同、價(jià)值實(shí)現的路徑不同，對其進(jìn)行組織、加工、流通、應用的技術(shù)要求也存在顯著(zhù)差異。因此，簡(jiǎn)單地將數據的要素化過(guò)程歸結成為資源化、資產(chǎn)化、資本化，并未能充分體現數據這種新型要素的特有屬性。我們需要更深入地探索數據要素價(jià)值釋放的內在機理以及核心規律。數據要素的價(jià)值釋放關(guān)鍵在于與其他各類(lèi)要素相結合，為實(shí)體經(jīng)濟賦能。而數據要素乘數效應正是揭示數據這種新型要素價(jià)值釋放機理的關(guān)鍵所在。具體而言，數據要素的乘數效應表現為“協(xié)同”、“復用”、“融合”三種賦能機理。從“協(xié)同”、到“復用”、到“融合”，是數據應用范圍的擴展和應用深度的提升。“協(xié)同”包含三個(gè)不同的層級，業(yè)務(wù)協(xié)同、主體協(xié)同和要素協(xié)同。其中業(yè)務(wù)協(xié)同和主體協(xié)同在過(guò)往數字化轉型的實(shí)踐中已經(jīng)被反復討論，但不同要素之間的協(xié)同則是伴隨數據要素而產(chǎn)生的新視角和新探索。舉例而言，數據與勞動(dòng)力結合可能會(huì )降低勞動(dòng)力的培訓成本，實(shí)現知識與經(jīng)驗的快速遷移。如果說(shuō)“協(xié)同”還帶有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的痕跡，“復用”則是完全屬于數據要素時(shí)代的，它是數據低成本復制特性的價(jià)值延伸。有了“復用”，數據可以一次生產(chǎn)，多次使用，達到成本的節省。同時(shí)，數據在不同領(lǐng)域、不同場(chǎng)景、不同主體之間的復用可催生出新產(chǎn)品、新服務(wù)，釋放出數據的新價(jià)值。比如，制造業(yè)長(cháng)期積累的大量工藝數據可以幫助眾多企業(yè)改善產(chǎn)品質(zhì)量，這是數據價(jià)值在主體之間的復用；醫療健康數據可用于臨床診斷、藥械研發(fā)和醫療保險，這是數據價(jià)值在領(lǐng)域之間的復用。與此同時(shí)，數據在復用中不會(huì )出現損耗，反而會(huì )“越用越多”、“越用越好”。“融合”強調眾多主體參與下數據規模的增長(cháng)和品類(lèi)的豐富，以量變推動(dòng)質(zhì)變，由此產(chǎn)生新能力、新模式。工業(yè)革命時(shí)代，生產(chǎn)效率的提升除了源于技術(shù)進(jìn)步之外，還源于市場(chǎng)規模的迅速擴張。足夠大的市場(chǎng)規模使得精細的分工成為可能，精細的分工進(jìn)一步提高了生產(chǎn)效率。數據的積累和融合也可能存在類(lèi)似的效應，數據產(chǎn)業(yè)可能因為數據的匯聚與融合出現更細致的分工。此外，以人工智能為代表的新技術(shù)浪潮格外依賴(lài)數據規模和品類(lèi)的增長(cháng)，只有當模型規模和數據規模超過(guò)一定的臨界值時(shí)，人工智能大模型才會(huì )出現新能力的“涌現”。從8年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”到如今的“數據要素×”，他們都對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響。“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心是連接效應和網(wǎng)絡(luò )效應，連接產(chǎn)生信息交互，推動(dòng)主體之間的協(xié)作；網(wǎng)絡(luò )是規模化的連接，匯聚了海量的供給者和各類(lèi)用戶(hù)，促成供需的精準匹配，并催生出平臺經(jīng)濟。從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“數據要素×”的轉變，是從用戶(hù)匯聚到數據匯聚的轉變。用戶(hù)是經(jīng)濟活動(dòng)的參與主體，而數據則是在主體之間流動(dòng)的“血液”，是維系數字經(jīng)濟運行與主體正常活動(dòng)的基本因素。因此，“聚數”就是“造血”，數據流動(dòng)的范圍和強度與數字經(jīng)濟的活力直接相關(guān)。如何加速數據的匯聚與流動(dòng)？這需要從供給側和需求側協(xié)同發(fā)力。一方面需要進(jìn)一步推動(dòng)數據要素的供給側改革，加強數據要素的相關(guān)制度建設，推動(dòng)有條件的地區開(kāi)展公共數據授權運營(yíng)。另一方面，需要在需求側通過(guò)試點(diǎn)充分展示數據要素千姿百態(tài)的乘數效應，并具體分析不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求。
需要注意的是，數據要素的確權、定價(jià)、流通、交易等規則的設計，可降低交易成本，推動(dòng)數據的大規模應用和市場(chǎng)化配置。數據流通和交易是為數據應用服務(wù)的，應用規模的增長(cháng)和場(chǎng)景的豐富才會(huì )真正帶動(dòng)數據供給和數據交易。歸根結底，數據要素的價(jià)值源于其豐富而強大的賦能作用，源于乘數效應賦能實(shí)體經(jīng)濟，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)的巨大潛力。
（文/清華大學(xué)電子工程系信息系統研究所副所長(cháng) 王鉞）
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