近日，國家數據局印發(fā)《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃（2024—2026年）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計劃》），把握一條主線(xiàn)，做好三方面保障，實(shí)施五大舉措，推動(dòng)十二項行動(dòng)，促進(jìn)我國數據基礎資源優(yōu)勢轉化為經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢。實(shí)施“數據要素×”行動(dòng)，需要全面理解和準確把握《行動(dòng)計劃》的時(shí)代背景和內在邏輯。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“數據要素×”順應數字經(jīng)濟發(fā)展規律
黨的十八大以來(lái)，黨中央高度重視發(fā)展數字經(jīng)濟，實(shí)施網(wǎng)絡(luò )強國戰略和國家大數據戰略，將發(fā)展數字經(jīng)濟上升為國家戰略。2015年，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》，大力拓展互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域融合的廣度和深度。八年以來(lái)，數字經(jīng)濟發(fā)展取得顯著(zhù)成就，數據成為新型生產(chǎn)要素。《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年我國數據產(chǎn)量達8.1ZB，同比增長(cháng)22.7%，全球占比達10.5%。海量數據資源和超大數據要素市場(chǎng)規模為我國經(jīng)濟發(fā)展注入了新的動(dòng)力。
當前，數據要素對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻開(kāi)始顯現，但存在不平衡、不充分問(wèn)題。一方面，“沉睡”的數據有待開(kāi)發(fā)，數據流通體系有待完善，數據供不出、流不動(dòng)，數據資源有效供給難以滿(mǎn)足數字經(jīng)濟快速發(fā)展對數據的需求。另一方面，市場(chǎng)主體不敢用、不會(huì )用、用不好，數據對經(jīng)濟的貢獻度有待提升。這些問(wèn)題不僅不利于數據要素的市場(chǎng)化配置，而且制約構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟。
充分挖掘數據潛力，大力推動(dòng)“數據要素×”，必要且緊迫。順應經(jīng)濟發(fā)展規律，國家數據局出臺《行動(dòng)計劃》，促進(jìn)數據要素在相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的廣泛應用，推動(dòng)形成數據要素驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展新態(tài)勢。
理解發(fā)揮“數據要素×”效應的三個(gè)維度
數據要素并不是單一的賦能“+”，而是能夠發(fā)揮“乘數效應”。“數據要素×”是數據融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會(huì )服務(wù)管理等各環(huán)節，通過(guò)與不同要素結合，作用于不同主體，發(fā)揮協(xié)同、復用和融合作用，對其他生產(chǎn)要素、服務(wù)效能和經(jīng)濟總量產(chǎn)生擴張效應，提升效率、釋放價(jià)值和創(chuàng )新發(fā)展，推助構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟。
（一）數據通過(guò)協(xié)同、復用、融合發(fā)揮乘數效應
數據要素的乘數效應通過(guò)協(xié)同優(yōu)化、復用增效和融合創(chuàng )新三種作用機理得以實(shí)現，在深度和廣度上都是對“互聯(lián)網(wǎng)+”的拓展。第一，數據要素具有生產(chǎn)屬性，協(xié)同實(shí)現全局優(yōu)化。單一數據無(wú)法發(fā)揮作用，不同主體數據、不同行業(yè)數據與其他要素協(xié)同，可以提高投入產(chǎn)出效率，提升傳統單一要素生產(chǎn)效率，優(yōu)化傳統要素資源配置效率，提高全要素生產(chǎn)率。例如，有些平臺企業(yè)通過(guò)搭建平臺協(xié)同各類(lèi)生產(chǎn)要素發(fā)揮作用，實(shí)現工業(yè)設備與各類(lèi)數據釆集終端的網(wǎng)絡(luò )化，實(shí)現全要素數據可視化、協(xié)同研發(fā)設計、設備協(xié)同作業(yè)，實(shí)現智能化制造和網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同。第二，復用增效是充分利用數據低成本復制的特點(diǎn)，通過(guò)數據的重復使用，不斷提升數據質(zhì)量，增加數據效能，突破傳統資源要素約束條件下的產(chǎn)出極限，提升經(jīng)濟社會(huì )運行效率。比如，氣象數據可以在農業(yè)生產(chǎn)、應急管理、保險產(chǎn)品創(chuàng )新、物流快遞、即時(shí)零售等多個(gè)場(chǎng)景中重復使用。第三，融合創(chuàng )新則通過(guò)將不同品類(lèi)、不同來(lái)源的數據匯集到一起，創(chuàng )造新的信息和知識，發(fā)揮數據的規模效應，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，培育經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展新動(dòng)能。
（二）數據“供得出”“流得動(dòng)”“用得好”是發(fā)揮乘數效應的基礎
數據要素的乘數效應得以發(fā)揮，必須在三個(gè)方面做好。第一，讓數據放心“供”出來(lái)是發(fā)揮乘數效應的前提。數據要素具有規模報酬遞增的特性，供得出的有價(jià)值的數據越多，通過(guò)數據的多源融合可以產(chǎn)生“1+1＞2”的效果。第二，數據“流得動(dòng)”是發(fā)揮乘數效應的關(guān)鍵一環(huán)。數據作為數字經(jīng)濟的“血液”，流通是數據進(jìn)入社會(huì )化大生產(chǎn)并成為數據要素的必要條件。無(wú)論數據是與何種事物相乘，必須流通起來(lái)才能創(chuàng )造出更大價(jià)值。第三，數據“用得好”是發(fā)揮乘數效應的落腳點(diǎn)。數據越用越好用，用數據去決策、用數據去管理、用數據去創(chuàng )新，才能實(shí)現數據價(jià)值的幾何級增長(cháng)。數據基礎設施是讓數據“供得出、流得動(dòng)、用得好”的關(guān)鍵載體, 數據基礎設施支撐數據匯聚、處理、流通、應用、運營(yíng)、安全保障全流程，讓不同參與主體實(shí)現對數據資源和產(chǎn)品有效利用，推動(dòng)數據服務(wù)千行百業(yè)、深度融入社會(huì )生產(chǎn)生活。
（三）發(fā)揮數據要素乘數效應有多種途徑
數據成為數字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，首先要把握數據特性及其價(jià)值運動(dòng)規律，把數據變成一種新型生產(chǎn)要素。數據要素化是通過(guò)對數據進(jìn)行清洗、加工和整理，把它變成可“機讀”、具備生產(chǎn)使用條件，通過(guò)市場(chǎng)化配置，實(shí)現數據要素在全社會(huì )范圍內的廣泛流通，全面進(jìn)入社會(huì )化大生產(chǎn)和經(jīng)濟系統。其次，數據通過(guò)多場(chǎng)景復用才能最大限度地釋放其價(jià)值，數據使用場(chǎng)景化是聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景數據應用，創(chuàng )造更加豐富的應用場(chǎng)景，讓數據在千行百業(yè)“用起來(lái)”。《行動(dòng)計劃》聚焦工業(yè)制造等12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，明確發(fā)揮數據要素價(jià)值的典型場(chǎng)景，推動(dòng)激活數據要素潛能。其三，數據資產(chǎn)化是數據通過(guò)流通交易給使用者或所有者帶來(lái)經(jīng)濟利益的過(guò)程。數據資產(chǎn)化可以增強數據供給主體對數據資產(chǎn)價(jià)值的認識，有助于盤(pán)活“沉睡”的數據資源，提升數據供給質(zhì)量，助力實(shí)現數據資產(chǎn)保值增值，優(yōu)化數據資源配置。
推動(dòng)數據在不同場(chǎng)景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數效應
數據的價(jià)值在于應用，應用的關(guān)鍵在于場(chǎng)景。只有和應用場(chǎng)景相結合，解決實(shí)際問(wèn)題和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，才能充分釋放數據要素價(jià)值。未來(lái)應堅持需求牽引，聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，引導廣大市場(chǎng)主體豐富數據應用場(chǎng)景，挖掘高價(jià)值數據要素應用場(chǎng)景，通過(guò)試點(diǎn)充分展示數據要素的乘數效應。
第一，堅持需求牽引，大膽探索公共數據應用場(chǎng)景。需求是創(chuàng )新的根本動(dòng)力，迫切的需求激發(fā)重大的創(chuàng )新。發(fā)揮數據要素的乘數效應必須以應用場(chǎng)景為基礎，運用大數據的理論、技術(shù)探尋解決問(wèn)題的方案與實(shí)踐。應建立公共數據開(kāi)發(fā)利用激勵機制，加快打造公共數據開(kāi)發(fā)利用的應用場(chǎng)景，強化公共數據資源開(kāi)發(fā)利用和公共服務(wù)能力持續提升的良性互動(dòng)機制，豐富公共數據價(jià)值創(chuàng )造模式。
第二，建立適應數據特征、符合數據要素價(jià)值實(shí)現規律的數據資源供給體系，打造數據融合應用典型案例。發(fā)揮數據要素的乘數效應必須在供給和應用兩端下功夫。一方面，公共數據率先做好供給，探索企業(yè)數據和個(gè)人數據多元化供給模式，有效維護市場(chǎng)主體的數據利益，提升數據供給效能。另一方面，創(chuàng )新公共數據、社會(huì )數據和個(gè)人數據融合應用模式，探索央地協(xié)同開(kāi)發(fā)利用機制，推動(dòng)跨層級跨部門(mén)數據資源共用共享模式，形成豐富的應用實(shí)踐案例。
第三，數據要素充分賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展，打造數字經(jīng)濟新動(dòng)能。數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，是數據要素發(fā)揮乘數效應的主陣地。一要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能等數字技術(shù)加速創(chuàng )新融合，深化數據空間、隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習、區塊鏈等技術(shù)應用，促進(jìn)數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合。二要聚焦工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、金融服務(wù)等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，推動(dòng)發(fā)揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價(jià)值。三要加大力度培育應用型數據商，為實(shí)體經(jīng)濟提供數據開(kāi)發(fā)利用工具、數字化轉型服務(wù)等，促進(jìn)數據在不同主體、不同場(chǎng)景用起來(lái)。
第四，加強數據要素基礎理論研究。我國數據要素的理論研究滯后實(shí)踐，在“數據要素×”方面的研究剛剛起步。建議學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界開(kāi)展聯(lián)合研究，政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng )新，重點(diǎn)研究數據作為新型生產(chǎn)要素的經(jīng)濟學(xué)原理、數據要素與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動(dòng)及其對全要素生產(chǎn)率的作用機理、數據要素的新生產(chǎn)函數、企業(yè)數據資產(chǎn)化對上下游企業(yè)和同行業(yè)的溢出效應、數據要素乘數效應的機理等問(wèn)題。
(文/中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長(cháng)、教授 歐陽(yáng)日輝）
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